Το Celarvaux εφαρμόζει μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε μεγάλους όγκους δεδομένων αγοράς για να παράγει προτάσεις που έχουν δοκιμαστεί εκ των υστέρων, με δυνατότητα προβολής από οποιοδήποτε χώρο εργασίας.
Οι συστάσεις βασίζονται σε ιστορικούς κύκλους που αναλύονται συνεχώς — δεν δίνονται υποσχέσεις απόδοσης πέρα από τεκμηριωμένα αποτελέσματα εκ των υστέρων ελέγχου.
Ο κινητήρας Celarvaux πραγματοποιεί μια πολυδιάστατη ανάλυση ιστορικών σειρών – αστάθειας, διασταυρούμενων συσχετισμών, εποχιακών κύκλων – πριν δημιουργήσει οποιαδήποτε σύσταση. Κάθε σενάριο επαναλαμβάνεται σε προηγούμενες περιόδους για να μετρηθεί η ευρωστία του πριν από τη μετάδοση.
Οι ροές ακατέργαστων δεδομένων κανονικοποιούνται και αφαιρούνται από ανωμαλίες πριν από οποιαδήποτε στατιστική επεξεργασία.
Οι αλγόριθμοι προσδιορίζουν δομικές κανονικότητες και αλλαγές τάσεων σε πολλαπλούς ορίζοντες.
Κάθε σύσταση σταθμίζεται σύμφωνα με μια υπολογισμένη βαθμολογία κινδύνου πριν διαβιβαστεί στον χρήστη.
Οι ακόλουθες τρεις λειτουργίες αποτελούν τη βάση λειτουργίας της πλατφόρμας και είναι σχεδιασμένες για τηλεχειρισμό, χωρίς συνεχή επίβλεψη.
Οι σχετικές θέσεις και οι δείκτες της αγοράς επανυπολογίζονται συνεχώς. Σημαντικές αποκλίσεις από τα εκ των υστέρων δοκιμασμένα σενάρια ενεργοποιούν μια ειδοποίηση, χωρίς να απαιτείται φυσική παρουσία σε σταθερό σταθμό εργασίας.
Κάθε ευκαιρία που προσδιορίζεται λαμβάνει μια σύνθετη βαθμολογία που ενσωματώνει την ιστορική αστάθεια, τη ρευστότητα και τη διασταυρούμενη έκθεση. Η βαθμολογία επανυπολογίζεται κάθε φορά που ενημερώνονται τα δεδομένα πηγής, χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.
Τα αποτελέσματα του μοντέλου διατυπώνονται ως οδοί διαιτησίας ταξινομημένα κατά συνάφεια, ο χρήστης είναι υπεύθυνος για την επικύρωση της τελικής απόφασης σύμφωνα με το δικό του πλαίσιο κινδύνου.
Αυτά τα σενάρια δείχνουν πώς ένας χειριστής που εργάζεται εξ αποστάσεως μπορεί να βασιστεί στην έξοδο του μοντέλου για να δομήσει τις αποφάσεις του.
Ανίχνευση διαφορών αποτίμησης μεταξύ συσχετισμένων μέσων, με εκτίμηση του ιστορικού χρόνου σύγκλισης που παρατηρείται σε παρόμοιες διαμορφώσεις.
Προβολή πιθανών τροχιών από συγκρίσιμους προηγούμενους κύκλους, με ρητό διάστημα εμπιστοσύνης και όχι μεμονωμένη τιμή.
Συστάσεις στάθμισης που αποσκοπούν στη μείωση της συνολικής συσχέτισης ενός χαρτοφυλακίου, που υπολογίζονται εκ νέου σε κάθε σημαντική αλλαγή στα δεδομένα της αγοράς.
Οι παρακάτω απαντήσεις προσδιορίζουν την προέλευση των δεδομένων και τα όρια ακρίβειας του μοντέλου, χωρίς εμπορική διατύπωση.
Τα δεδομένα προέρχονται από τροφοδοσίες δημόσιας αγοράς και προμηθευτές που ειδικεύονται στο ιστορικό τιμών. Δεν χρησιμοποιούνται προσωπικά δεδομένα χαρτοφυλακίου για την εκπαίδευση γενικών μοντέλων.
Η ακρίβεια ποικίλλει ανάλογα με την κατηγορία περιουσιακών στοιχείων και τον εξεταζόμενο ορίζοντα. Τα αποτελέσματα του backtest τεκμηριώνονται ανά σενάριο και δεν αποτελούν εγγύηση μελλοντικής απόδοσης.
Τα μοντέλα επαναξιολογούνται σε τακτά χρονικά διαστήματα καθώς γίνονται διαθέσιμα νέα δεδομένα αγοράς, προκειμένου να περιοριστεί η μετατόπιση της απόδοσης με την πάροδο του χρόνου.
Η πρόσβαση γίνεται μέσω μιας διεπαφής ιστού, την οποία μπορείτε να συμβουλευτείτε εξ αποστάσεως. Δεν απαιτείται τοπική εγκατάσταση, επιτρέποντας τη χρήση ανεξάρτητα από το σταθμό εργασίας.
Προβάλετε σενάρια που έχουν δοκιμαστεί εκ των υστέρων και τις τρέχουσες βαθμολογίες κινδύνου πριν διαμορφώσετε την επόμενη στρατηγική σας απόφαση.