Celarvaux rakendab masinõppemudeleid suurtele turuandmetele, et koostada taganttestitud soovitusi, mida saab vaadata igalt töökohalt.
Soovitused põhinevad ajaloolistel tsüklitel, mida pidevalt analüüsitakse – toimivuslubadusi ei anta peale dokumenteeritud järeltestimise tulemuste.
Mootor Celarvaux teostab enne soovituste loomist ajalooliste seeriate – volatiilsuse, ristkorrelatsioonide, hooajaliste tsüklite – mitmemõõtmelise analüüsi. Iga stsenaarium esitatakse eelmiste perioodide jooksul uuesti, et mõõta selle tugevust enne edastamist.
Töötlemata andmevood normaliseeritakse ja eemaldatakse anomaaliatest enne statistilist töötlemist.
Algoritmid tuvastavad struktuursed seaduspärasused ja suundumuste katkemised mitmes horisondis.
Iga soovitust kaalutakse enne kasutajale edastamist vastavalt arvutatud riskiskoorile.
Järgmised kolm funktsiooni moodustavad platvormi tööbaasi ja on mõeldud kaugjuhtimiseks ilma pideva järelevalveta.
Asjakohaseid positsioone ja turunäitajaid arvutatakse pidevalt ümber. Märkimisväärsed kõrvalekalded taganttestitud stsenaariumitest käivitavad teatise, ilma et oleks vaja füüsilist kohalolekut fikseeritud tööjaamas.
Iga tuvastatud võimalus saab koondskoori, mis hõlmab ajaloolist volatiilsust, likviidsust ja ristpositsiooni. Hinne arvutatakse ümber iga kord, kui lähteandmeid värskendatakse, ilma käsitsi sekkumiseta.
Mudeli väljundid on sõnastatud asjakohasuse järgi liigitatud arbitraažiteedena, kasutaja vastutab lõpliku otsuse valideerimise eest vastavalt oma riskiraamistikule.
Need stsenaariumid illustreerivad, kuidas eemalt töötav operaator saab oma otsuste struktureerimiseks tugineda mudeli väljundile.
Korreleeruvate instrumentide hindamiste erinevuste tuvastamine, hinnates sarnastel konfiguratsioonidel täheldatud ajaloolist lähenemisaega.
Tõenäoliste trajektooride projektsioon võrreldavate eelmiste tsüklite põhjal, kasutades pigem selget usaldusvahemikku kui ühte väärtust.
Kaalumissoovitused, mille eesmärk on vähendada portfelli üldist korrelatsiooni, arvutatakse ümber iga olulise turuandmete muutumise korral.
Järgmised vastused täpsustavad andmete päritolu ja mudeli täpsuspiirid ilma kaubandusliku sõnastuseta.
Andmed pärinevad avaliku turu voogudest ja hinnaajaloole spetsialiseerunud tarnijatelt. Üldmudelite koolitamiseks isikliku portfelli andmeid ei kasutata.
Täpsus varieerub sõltuvalt varaklassist ja vaadeldavast horisondist. Tagasitestimise tulemused dokumenteeritakse iga stsenaariumi kaupa ja need ei garanteeri edaspidist toimivust.
Mudeleid hinnatakse korrapäraste ajavahemike järel uuesti, kui muutuvad kättesaadavaks uued turuandmed, et piirata jõudluse muutumist aja jooksul.
Juurdepääs toimub veebiliidese kaudu, mida saab kaugjuhitavalt vaadata. Kohalikku installimist pole vaja, võimaldades tööjaamast sõltumatut kasutamist.
Enne järgmise strateegilise otsuse tegemist vaadake tagasitestitud stsenaariume ja praeguseid riskiskoore.